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AI 产品 / E3 / 2026.05 · Phase 1—3
WePost Studio
跑通需求理解、8 维度评估、事实微调、8 屏模块规划与 1080 × 9730 PNG 长图导出；把“会写文案”推进成可审阅的图文生产闭环。
Outcome first从自然语言需求出发，在事实护栏内完成文案、视觉模块、连续长图和可审阅导出。
下方说明问题、我的角色、关键判断、验证结果与当前限制。
Evidence snapshot / verified run
把结果放回证据链里。
这些数字来自项目文件、运行记录或可公开来源。它们说明完成到哪里，也把验证条件和没有证明的部分保留下来。
- 8 screens
- 可审视觉模块每屏承担一个清楚的阅读任务
- 1080×9730
- 连续长图导出从 HTML 模块组装并由浏览器渲染为 PNG
- 8.0
- 内部结构评分事实微调后维持；不代表真实传播数据
STEP 01对话先确认事实需求 Agent 合并多轮输入，把内容类型、受众、卖点与缺失信息变成可检查状态。
→STEP 02生成后做事实微调清理模型自行增加的数字、技术承诺、政策与人物履历。
→STEP 03长文拆成八个视觉任务每个模块拥有独立结构与审核状态，再组装为连续阅读体验。
→STEP 04输出真实可审长图Playwright 渲染服务将整张 HTML 预览导出为 PNG，进入截图级 QA。
- 01需求事实已确认与待补信息分开
- 02八屏模块每屏只完成一个阅读任务
- 03连续长图模块按顺序组装为完整叙事
- 04渲染质检导出后仍需截图级人工审阅
- Problem
- 长文章生产不是一次提示词。需求可能不完整，模型会补出不存在的事实，视觉模块会与文案脱节，长图又容易在生成、排版和导出之间断裂。
- My role
- 产品设计、Agent 工作流、生成质量与渲染工程
- Status
- 图文闭环已验证
- Evidence
- E3 · 可公开复核的真实运行证据 · 已完成公开边界检查
不是“一键生成一篇文章”
WePost 把图文创作拆成一组可以看见、可以修改、可以回退的状态。用户不需要理解背后的多 Agent 协作，但系统必须知道哪些内容来自用户事实，哪些只是模型候选。
事实护栏比爆款口吻更优先
旧链路能写出更有张力的文案，也会补出未提供的技术细节、导师履历或政策信息。于是生成后增加受限精修与事实微调：允许增强标题、场景和节奏，不允许新增事实。
从文案进入视觉生产
一篇内容先被拆成八个阅读任务，每个模块单独生成布局并接受审核，最后再组装成连续长图。这让修改可以停在某一屏，而不是重做整张海报。
分数只能帮助定位问题
内部 8 维度评分能发现钩子、信任、行动入口或结构弱项，但它不会自动等于好内容。最终是否自然、可信、值得传播，仍然需要人来判断。
01
Delivered
- 用多轮对话收集需求，并将已确认事实与待补信息分开
- 建立生成、8 维度评分、受限精修和事实审计的文案链
- 将长文拆成 8 个可单独审核的视觉模块，再组装为连续长图
- 接入浏览器渲染服务，输出 1080 × 9730 PNG 供真实审阅
02
关键判断
- 框架负责事实边界和状态，Agent 负责理解、规划、创作与候选判断
- 没有依据的政策、导师、数字和技术承诺必须在生成后被检测和删除
- 中文、价格、日期、二维码等精确信息由可控排版层处理，不交给图片模型书写
- 先保证稳定出稿和可审阅，再继续追求更强的视觉表现与创作张力
03
验证与证据
- 通用产品发布场景完成需求识别、确认、生成、事实审计和模块规划闭环
- 一份测试稿经过受限精修与事实微调后保持 8.0 的内部结构评分
- 产品发布内容从 4 个泛模块细化为 8 个可审模块
- 连续长图成功输出为 1080 × 9730 PNG，并完成截图级人工检查
04
限制与下一步
- 8.0 是内部规则评分，不等同真实传播效果，也不能替代人工审稿
- 当前视觉仍偏结构化排版，距离成熟品牌海报的艺术指导水准还有差距
- 公开页面不展示数据库中的正式内容、测试项目、品牌素材或重复版本
AI 辅助说明：AI 参与需求理解、文案候选、评分、视觉规划、代码实现和概念图生成；事实审核、人工质量判断与公开边界由 Eric 负责。